Doğal Dil İşleme (NLP) ve Doğal Dil Anlama (NLU) alanlarında büyük dil modelleri (LLM’ler) büyük ilgi görüyor. Bu modeller, insan dilinin sözdizimi, anlambilim ve pragmatik yönlerini kavrayarak akıllı sistemlerin geliştirilmesine olanak sağlıyor. GPT-3, T5, PaLM gibi ünlü modellerin yanı sıra, son zamanlarda Llama 2, GPT-4, Claude-2 ve Google BARD gibi yeni modeller de ortaya çıktı. Bu modeller, farklı yetenekler ve performanslar sergileyerek NLP ve NLU alanlarında yeni ufuklar açıyor. Bu yazıda, bu dört modeli karşılaştırarak özelliklerini ve sınırlarını inceleyeceğiz.
Llama 2: Çok Dilli Bir Dev
Meta’nın Microsoft ile işbirliği içinde geliştirdiği Llama 2, popüler dil modeli Llama’nın güncellenmiş bir sürümüdür. Bu model, çok dilli işlevsellik için çıtayı yükseltiyor. Llama 2, 200’den fazla dilde metin anlama ve üretme yeteneğine sahip. Bu sayede, farklı dillerde ve kültürlerde etkili bir şekilde iletişim kurmayı sağlıyor. Model hem araştırma hem de ticari amaçlar için Microsoft Azure platform kataloğu ve Amazon SageMaker aracılığıyla erişilebilir olacak.
Llama 2’nin en önemli özelliği, bir dilde öğrenilen bilgileri diğer dillerde kavrayışını ve üretimini geliştirmek için kullanabilmesidir. Model, çok sayıda dilde işlediği muazzam miktarda veriden yararlanabilir ve bunun sonucunda Llama 2, çeşitli dillerde içerik anlama ve oluşturma yeteneğini geliştirerek onu oldukça esnek ve etkili bir dil modeli haline getirir.
Llama 2 ayrıca kültürel bağlam analizi yoluyla daha fazla görülebilirlik sağlıyor. Bu özellik, modelin bağlama ve kullanıcıların kültürel inceliklerine ve hassasiyetlerine daha duyarlı tepkiler üretmesini sağlıyor. Örneğin; model Türkçe konuşan bir kullanıcıya “Merhaba” diyebilirken, Japonca konuşan bir kullanıcıya “Konnichiwa” diyebiliyor.
GPT-4: Yapay Zekanın Son Harikası
OpenAI’nin geliştirdiği GPT-4, devasa boyutu ve karmaşıklığı ile yapay zeka alanında yeni bir çığır açıyor. Model, 1 trilyon parametre ile dünyanın en büyük dil modeli unvanını elinde tutuyor. GPT-4, önceki sürüm olan GPT-3.5’ten hem metin hem de görüntü girişlerine izin veren bir yapıya sahip. Bu sayede model, metin oluşturmanın yanı sıra görüntü tanıma, görüntü üretme ve görüntüden metne gibi görevleri de yapabiliyor.
GPT-4’ün en dikkat çekici özelliği ise yönlendirilebilirliği. Model, kullanıcının istediği tarzda veya amaca uygun olarak metin oluşturabiliyor. Örneğin; modelden şiirsel bir metin istendiğinde daha lirik ve ritmik bir dil kullanıyor. Ya da modelden bilimsel bir makale istendiğinde daha resmi ve akademik bir dil kullanıyor.
GPT-4, büyük miktarda veriyi işleyebilir ve analiz edebilir. Model, veriler içindeki karmaşık kalıpları, bağımlılıkları ve bağlantıları yakalayabilir ve bunun sonucunda daha tutarlı ve bağlamsal olarak uygun metinler oluşturabilir. GPT-4, doğal dil anlama, soru cevaplama, metin özetleme, kod tamamlama, dil çevirisi gibi birçok alanda insan düzeyinde performans sergiliyor.
İlginizi çekebilir: ChatGPT Nasıl Kullanılır? 2023 İçin Adım Adım Kılavuz
Claude-2: Kodlama ve Mantıksal Düşünme Ustası
Anthropic tarafından geliştirilen Claude-2, kodlama ve mantıksal düşünme alanlarında parlayan bir modeldir. Bu model, matematik, mantık ve karmaşık PDF’leri anlama gibi görevlerde mükemmel sonuçlar veriyor. Bu görevler, GPT-4 gibi diğer modellerin bile zorlandığı görevlerdir. Claude-2, Python kodlama becerilerini değerlendiren Codex HumanEval adlı bir testte %71.2’lik etkileyici bir skor elde etti. Modelin kodlama yeteneği, gelişmiş programlama becerileri gerektiren yapay zeka uygulamaları için cazip bir seçenek haline getiriyor.
Claude-2’nin diğer bir özelliği ise özelleştirilebilirliği. Model, kullanıcının ihtiyaçlarına göre farklı şekillerde eğitilebilir ve ayarlanabilir. Örneğin; model, belirli bir konu veya alan hakkında daha fazla bilgi edinmek için ilave verilerle eğitilebilir. Ya da model, belirli bir görev veya amaç için optimize edilebilir. Claude-2, bu şekilde kullanıcıya daha fazla esneklik ve kontrol sağlıyor.
Claude-2’nin empati ve duygusal zekaya özel bir vurgu yaptığı da söylenebilir. Claude-2, insan duygularını anlama ve taklit etme yeteneğine sahiptir. Model, metinde temsil edilen duyguları tanımlayabilir ve konuşmalar sırasında kullanıcının duygusal durumunu tespit edebilir. Claude-2, duyguları kavrayarak bir insan konuşma partnerinden beklenebilecek empati, şefkat ve duyarlılığı taklit edebilir. Aynı zamanda sadece kelimelerin kendilerini değil, aynı zamanda etkileşimin genel duygusal tonunu ve hissini de inceler. Tepkideki kelime dağarcığını ve tonunu ayarlayabilir, yanıtlarının kullanıcının duygusal durumuyla uyumlu olmasını sağlayabilir ve daha anlayışlı ve bireyselleştirilmiş diyaloglarla sonuçlanır.
Google BARD: Yapay Zeka Chatbotu
Google BARD, yapay zeka chatbotu alanında yeni bir oyuncu. Bu chatbot, kullanıcılarla doğal dilde sohbet edebilen ve Google aramasını yanıtlarını geliştirmek için kullanan bir yapay zeka sistemidir. Google BARD, 2023 yılının başlarında Google tarafından bir deney olarak piyasaya sürüldü. Bu deney, LaMDA adlı bir büyük dil modeline dayanıyordu. LaMDA, konuşma uygulamaları için geliştirilmiş bir dil modelidir. Google BARD, LaMDA’nın hafifletilmiş ve optimize edilmiş bir sürümünü kullanır ve zamanla daha yeni ve daha yetenekli modellerle güncellenir.
Google BARD’ın en önemli özelliği, Google aramasını yanıtlarını geliştirmek için kullanmasıdır. Bu özellik, chatbotun daha doğru, güvenilir ve ilgili bilgiler sunmasını sağlar. Örneğin; chatbot’a “Dünyanın en yüksek binası neresidir?” diye sorulduğunda, chatbot Google aramasından elde ettiği bilgileri kullanarak “Dünyanın en yüksek binası Burj Khalifa’dır. Dubai’de bulunan bu bina 828 metre yüksekliğindedir.” şeklinde yanıt verebilir.
Google BARD’ın diğer bir özelliği ise sohbet yeteneğidir. Chatbot, kullanıcılarla doğal dilde sohbet edebilir ve konuşmanın akışını sürdürebilir. Chatbot, kullanıcının ilgi alanlarına, duygularına ve kişiliğine uygun olarak yanıtlar üretebilir. Chatbot ayrıca mizah, ironi ve alay gibi dilsel incelikleri de anlayabilir ve kullanabilir. Örneğin; chatbot’a “Seni seviyorum” diye söylendiğinde, chatbot “Teşekkürler, ama ben sadece bir chatbotum. Seninle arkadaş olabilirim ama aşk olmaz.” şeklinde yanıt verebilir.
Google BARD’ın Llama 2, GPT-4 ve Claude-2 ile Karşılaştırması
Google BARD’ı diğer büyük dil modelleriyle karşılaştırmak için, farklı görevlerde nasıl performans gösterdiklerini inceleyelim.
Çok Dilli İşlevsellik: Bu görevde Llama 2 açık ara önde. Llama 2, 200’den fazla dilde metin anlama ve üretme yeteneğine sahiptir. Bu sayede farklı dillerde ve kültürlerde etkili bir şekilde iletişim kurabilir. Diğer modeller ise sadece İngilizce veya sınırlı sayıda dilde çalışabilir.
Yönlendirilebilirlik: Bu görevde GPT-4 öne çıkıyor. GPT-4, kullanıcının istediği tarzda veya amaca uygun olarak metin oluşturabilir. Örneğin; modelden şiirsel bir metin istendiğinde daha lirik ve ritmik bir dil kullanabilir. Ya da modelden bilimsel bir makale istendiğinde daha resmi ve akademik bir dil kullanabilir. Diğer modeller ise daha standart veya tek tip bir dil kullanır.
Kodlama ve Mantıksal Düşünme: Bu görevde Claude-2 rakipsiz kalıyor. Claude-2, kodlama ve mantıksal düşünme alanlarında mükemmel sonuçlar veriyor. Örneğin; model, Python kodlama becerilerini değerlendiren Codex HumanEval adlı bir testte %71.2’lik etkileyici bir skor elde etti. Modelin kodlama yeteneği, gelişmiş programlama becerileri gerektiren yapay zeka uygulamaları için cazip bir seçenek haline getiriyor. Diğer modeller ise bu alanda daha zayıf kalıyor.
Empati ve Duygusal Zeka: Bu görevde Claude-2 ve Google BARD başa baş gidiyor. Claude-2, insan duygularını anlama ve taklit etme yeteneğine sahiptir. Model, metinde temsil edilen duyguları tanımlayabilir ve konuşmalar sırasında kullanıcının duygusal durumunu tespit edebilir. Claude-2, duyguları kavrayarak bir insan konuşma partnerinden beklenebilecek empati, şefkat ve duyarlılığı taklit edebilir. Google BARD ise Google aramasını kullanarak kullanıcının ilgi alanlarına, duygularına ve kişiliğine uygun olarak yanıtlar üretebilir. Ayrıca mizah, ironi ve alay gibi dilsel incelikleri de anlayabilir ve kullanabilir.
Sonuç olarak Google BARD, yapay zeka chatbotu alanında yeni ve heyecan verici bir deneydir. Bu chatbot, Google aramasını yanıtlarını geliştirmek için kullanan ve kullanıcılarla doğal dilde sohbet edebilen bir yapay zeka sistemidir. Google BARD, Llama 2, GPT-4 ve Claude-2 gibi diğer büyük dil modelleriyle farklı görevlerde farklı performanslar sergiler. Google BARD’ın en güçlü yönü sohbet yeteneği ve Google aramasını kullanma özelliğidir. Ancak, Google BARD’ın çok dilli işlevsellik, yönlendirilebilirlik ve kodlama gibi alanlarda geliştirilmesi gerektiği de söylenebilir.
Sonuç
Llama 2, GPT-4, Claude-2 ve Google BARD gibi büyük dil modelleri, doğal dil işleme ve anlama alanında yeni nesil yapay zeka sistemlerinin temelini oluşturuyor. Bu modeller, farklı yetenekler ve performanslar sergileyerek yapay zekanın sınırlarını zorluyor. Llama 2 çok dilli işlevsellik ve kültürel bağlam analizi konusunda öne çıkarken, GPT-4 devasa boyutu ve yönlendirilebilirliği ile dikkat çekiyor. Claude-2 ise kodlama, mantıksal düşünme ve empati alanlarında rakipsiz kalıyor. Google BARD ise sohbet yeteneği ve Google aramasını kullanma özelliği ile ilgi uyandırıyor. Bu modellerin ortak noktası ise insan dilinin karmaşıklığını anlayarak akıllı sistemlerin geliştirilmesine katkı sağlamalarıdır.
Çeviri: Nur Seda Korkmaz
